Search results

Gaining insights into neural tube regulation and optimizing protocols for dopaminergic neuron generation require a novel framework integrating gene circuit models with morphogen inputs. Optimized using single-cell data from human embryonic stem cell differentiation (provided by Kirkeby lab, Copenhagen University, Parmar lab, Lund University), these models will capture rostro-caudal and dorso-ventr

https://www.photoacoustics.lu.se/computational-modelling/3d-modelling-neural-tube-development - 2025-12-11

T-cell development serves as a powerful model for studying lineage commitment from multipotent progenitors. To investigate the timing and inheritance of T-cell fate decisions, multi-scale agent-based models are designed, optimized, and validated using single-cell molecular and imaging data from the Rothenberg lab at Caltech.  Selected publicationsOlariu V., Yui M.A., Krupinski P., Andersson E., Ro

https://www.photoacoustics.lu.se/computational-modelling/multiscale-models-t-cell-commitment - 2025-12-11

This interdisciplinary project integrates systems biology and machine learning with experimental neuroscience to enhance the production of specific neural cell types for therapeutic applications. In collaboration with the Ottosson lab at Lund University, a unique computational framework will be developed using single-cell experimental data to optimize the generation of Parvalbumin and Somatostatin

https://www.photoacoustics.lu.se/computational-modelling/optimizing-production-transplantable-neural-cells - 2025-12-11

This project focuses on direct reprogramming of adult human dermal fibroblasts into induced neurons and induced microglia, preserving the aging signature of the original patient cells. A multi-scale computational model is developed for a 3D cell culture system integrating both cell types from the same skin biopsy, enabling the first study of neuron-microglia interactions in an aging human-based sy

https://www.photoacoustics.lu.se/computational-modelling/neurodegenerative-diseases-modelling - 2025-12-11

A deep learning method is proposed for detecting tumor genes based on their unique combined epigenetic signatures. Large volumes of epigenetic data will be processed by the Tomoiaga group at Manhattan College and Columbia. This data will be utilized to train and validate deep network models capable of accurately detecting epigenetic patterns, which can then be leveraged for the classification of g

https://www.photoacoustics.lu.se/computational-modelling/machine-learning-detection-tumor-genes-epigenetic-data - 2025-12-11

xx

https://www.photoacoustics.lu.se/events/past-events - 2025-12-11

The reprogramming of fibroblasts into induced pluripotent stem cells remains inefficient and not fully understood. The goal is to use machine learning and mechanistic modelling to identify barriers to reprogramming from in vitro data provided by Kaji Lab at the University of Edinburgh. Addressing these barriers could improve reprogramming efficiency and increase stem cell production. Additionally,

https://www.photoacoustics.lu.se/computational-modelling/optimizing-cell-reprogramming-pluripotency - 2025-12-11

We propose a machine learning framework in which neural network models are trained and validated using hyperspectral tumor imaging data. These models are integrated with segmentation algorithms to accurately predict the tumor’s actual size and determine the optimal amount of tissue to remove. Beyond improving surgical precision, our approach also holds the potential to accurately classify tumor ty

https://www.photoacoustics.lu.se/computational-modelling/precision-skin-tumor-diagnostics-machine-learning-and-hyperspectral-imaging - 2025-12-11

Lund University Clinical Center For Spectral and Acoustic Imaging Welcome to the Clinical Center For Spectral and Acoustic Imaging Here you can read more about what is happening in our research group. A short presentation of our research A short presentation on some of our most exciting research projects and latest findings.  Calendar Link to RSS More events Our Technical Research Projects Read ab

https://www.photoacoustics.lu.se/lund-university-clinical-center-spectral-and-acoustic-imaging - 2025-12-11

Individanpassad cancervård med hjälp av tumörens eget DNA SAGA DIAGNOSTICS När varje minut räknas UMAN SENSE Cellomprogrammering för att vinna kampen mot cancer ASGARD THERAPEUTICS Icke-invasiv långtidsregistrering av EKG MEDBEAT Ökar chanserna till graviditet vid IVF behandling DX4LIFE DNA-sekvensering och biomarkörsdetektering med hjälp av banbrytande nanoteknik ALIGNED BIO Antibiotikafri behand

https://www.innovation.lu.se/lu-ventures/life-science - 2025-12-11

Från kunskap till utveckling Från forskning och idéer till nya produkter, metoder eller tjänster Vad vi gör LU Innovation hjälper dig som forskare eller student utforska och verifiera potentialen i din idé eller forskningsresultat. LU Holding hjälper forskare att bygga och finansiera forskningsbaserade-bolag. Innovationsprocessen För studenter och forskare vid Lunds universitet: Få skräddarsytt st

https://www.innovation.lu.se/node/1253 - 2025-12-11

https://www.innovation.lu.se/valkommen-till-lu-innovation - 2025-12-11

Framtidens industriella robotar COGNIBOTICS Automatisk laddning medan du kör eller är parkerad ELONROAD Artificiell intelligens som faktiskt är intelligent INTUICELL Halvledarkomponenter i miniatyr ALIXLABS Effektivare uppkopplat samhälle med digital beamforming BEAMMWAVE Banbrytande simuleringsverktyg för skyfall och översvämningar PLUVIOFLOW Utforska Tech-portföljen AI och robotik Cognibotics -

https://www.innovation.lu.se/lu-ventures/luv-teknik - 2025-12-11

Student? Välkommen till oss på LU Innovation! Är du nyfiken på entreprenörskap och innovation? På LU Innovation finns vi här för att stödja dig som student på Lunds universitet.Att komma igång är enkelt:Har du en idé? Boka ett möte för att få ett personligt coachingmöte med våra erfarna innovationsutvecklare.Ingen egen idé? Häng med på något av våra inspirerande events där du kan möta andra kreati

https://www.innovation.lu.se/student - 2025-12-11

https://www.innovation.lu.se/luv - 2025-12-11

Maximera mängden data – från varenda signal. Forskarna Kaan Kesgin och professor Henrik Jörntell har upptäckt ett nytt sätt att överföra data - med häpnadsväckande effektivitet.Metoden kommer att implementeras i befintliga och nya tekniklösningar för telekom- och 5G-applikationer. Idag står telekommarknaden för 1,4% av den globala energiförbrukningen. Genom att dramatiskt förbättra effektiviteten

https://www.innovation.lu.se/lucentwave - 2025-12-11

Stage Two är den europeiska universitetsvärldens största entreprenörstävling. Lunds universitets partnerskap med Stage Two ger ditt team chansen att visa upp er innovation bland Europas mest lovande universitets-startups. En spinoff från Lunds universitet tävlade i den prestigefyllda Berlinfinalen i oktober 2025. Nästa tävling kommer äga rum 2026. Vad är Stage Two?En europeisk tävling för tidiga s

https://www.innovation.lu.se/lu-innovation-ger-stod/tavling-stage-two - 2025-12-11

Licensiera eller bygga ett startup? Vissa forskningsresultat lämpar sig väl för ett licensavtal, medan i majoriteten av fallen behövs vidareutveckling innan befintliga företag är intresserade av att tillämpa dina resultat. Forskningsresultat är sällan så färdigpaketerade att ett patent kan tas ut, licensieras, och sedan är det klart. Genom att utveckla idén mer grundligt och tillföra de kompetense

https://www.innovation.lu.se/licensiering - 2025-12-11

Vi bygger bolag tillsammans med forskare vid Lunds Universitet.För att mer forskning ska komma till användning och skapa global nytta. Vi möjliggör en väg framåt som passar dig och din forskningMånga forskare vill fortsätta forska — men skulle vilja se sin forskning användas och skapa värde Genom att attrahera rätt team och kapital till bolaget skapar LU Ventures möjlighet att kombinera forskning

https://www.innovation.lu.se/lu-ventures1 - 2025-12-11

Är du nyfiken på innovation? Vill du veta hur din idé eller forskning kan göra skillnad i samhället? Då ska du vara med i INSIGHTS. LU Innovations Insights-program är utformat för att stödja dig i att undersöka hur din forskning eller idé kan skapa nytta. Ingen tidigare erfarenhet av idéutveckling krävs – vi börjar denna resa tillsammans.  Programmet är indelat i fyra morgonseminarier och syftar t

https://www.innovation.lu.se/insights - 2025-12-11